一種預(yù)測流程剩余時間的可解釋特征分層方法

摘要： 流程剩余時間預(yù)測對于業(yè)務(wù)異常的預(yù)防和干預(yù)有著重要的價值和意義.現(xiàn)有的剩余時間預(yù)測方法通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)達到了更高的準確率,然而大多數(shù)深度模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜難以解釋預(yù)測結(jié)果,即不可解釋問題.此外,剩余時間預(yù)測除了活動這一關(guān)鍵屬性還會根據(jù)領(lǐng)域知識選擇若干其他屬性作為預(yù)測模型的輸入特征,缺少通用的特征選擇方法,對于預(yù)測的準確率和模型的可解釋性存在一定的影響.針對上述問題,提出基于可解釋特征分...