融合熱力學模型與人工智能的燃氣輪機壓氣機典型故障預警方法研究

摘要： 為實現(xiàn)壓氣機葉片積垢和喘振故障的提前預警，提出了一種融合熱力學模型與人工智能的燃氣輪機壓氣機典型故障預警方法。根據(jù)模塊化思想搭建燃氣輪機熱力學性能仿真模型，并利用燃氣輪機實際運行數(shù)據(jù)完成模型的動態(tài)標定，形成高精度燃氣輪機性能分析模型，實現(xiàn)排氣流量、透平進口溫度、燃氣輪機熱耗率等關鍵指標的計算。在熱力性能仿真模型的基礎上，結(jié)合壓氣機典型故障專家經(jīng)驗及專業(yè)知識確定影響壓氣機故障的主...