基于時(shí)程數(shù)據(jù)的翼型尾流特征識(shí)別模型分析

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)流場(chǎng)分析方法難以提取非線性與高維度數(shù)據(jù)特征的問題，結(jié)合自適應(yīng)噪聲完全集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)與分形盒維數(shù)對(duì)速度、壓力和渦量等時(shí)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分解、篩選及重構(gòu)，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)建立尾流特征識(shí)別模型，以實(shí)現(xiàn)翼型特征和流動(dòng)攻角的反向預(yù)測(cè)。...