基于GWO-VMD-LSTM的熱力系統(tǒng)單參數(shù)時間序列預測方法

摘要： 針對熱力系統(tǒng)參數(shù)運行數(shù)據(jù)預測困難、準確率低的問題，基于灰狼算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)、變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition, VMD)、長短期記憶模型(Long Short Term Memory, LSTM)提出一種單參數(shù)時序預測方法。首先，使用改進適應度函數(shù)的GWO對VMD的分解層數(shù)和懲罰系數(shù)進行尋優(yōu)；其次... （共9頁）