基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的降雨-徑流預報方法

摘要： 輸入變量空間信息的提取、篩選與輸入優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)驅動水文模型性能的關鍵環(huán)節(jié)。為提高數(shù)據(jù)驅動短期徑流預報模型效果，以全國第二屆水科學數(shù)值模擬創(chuàng)新大賽題目為算例，基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法構建降雨-徑流水文模型，進行小時尺度徑流預報，探討互信息對人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在降雨-徑流預報精度提高上的作用。結果表明，基于互信息及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的降雨-徑流預報模型模擬精度高，適用性較好，驗證期納...