基于BSO-BP的船舶油耗預(yù)測模型

摘要： 為解決基于傳統(tǒng)反向傳播(back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶油耗預(yù)測模型易陷入極小值和誤差較大的問題，提出一種利用頭腦風(fēng)暴優(yōu)化(brain storm optimization, BSO)算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶油耗預(yù)測模型(簡稱BSO-BP模型)。以“維多利亞凱婭”號(hào)內(nèi)河游船為研究對(duì)象，將BSO-BP模型的預(yù)測結(jié)果與采用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模擬退火(si...