基于改進(jìn)YOLOv5的船舶多尺度SAR圖像檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下合成孔徑雷達(dá)（Synthetic aperture radar, SAR）圖像船舶目標(biāo)像素尺度差異大和船舶密集排列造成目標(biāo)漏檢的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的船舶多尺度SAR圖像檢測(cè)算法。對(duì)于YOLOv5的頸部網(wǎng)絡(luò)，采用雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)（Bi-directional feature pyramid network, BiFPN）提升網(wǎng)絡(luò)多尺度特征融合能力，...