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基于鄰域量化容差條件熵增量式更新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法

數(shù)據(jù)采集與處理 頁數(shù): 12 2024-01-15
摘要: 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的重要防御工具,而復(fù)雜的、冗長的網(wǎng)絡(luò)入侵行為特征嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的效果。針對網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中信息量增長迅速、數(shù)據(jù)不完備的現(xiàn)實(shí)問題,提出一種基于鄰域量化容差條件熵增量式更新的特征選擇算法。首先,在鄰域量化容差粒計(jì)算的基礎(chǔ)上,結(jié)合條件熵在刻畫特征不確定性、對特征之間的相關(guān)或依賴程度方面的顯著特性,研究了鄰域量化容差條件熵的增量式更新機(jī)制;然后,... (共12頁)

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