基于大模型的聯(lián)動處置多智能代理協(xié)同框架

摘要： 針對指揮員應(yīng)對重大突發(fā)情況時的處置決策難題，提出一種基于大模型的聯(lián)動處置多智能代理協(xié)同框架。該框架通過智能代理角色生成、多層級蒙特卡洛樹與交互式提示學(xué)習(xí)等策略，優(yōu)化群體決策效率與動作規(guī)劃，同時引入分層機制與工作流管理理念，通過強化學(xué)習(xí)獎勵函數(shù)共享提升協(xié)同效率，設(shè)計顯式與隱式通信模式確保節(jié)點狀態(tài)一致。實驗表明，該框架在多種場景下表現(xiàn)優(yōu)異，與傳統(tǒng)任務(wù)分配手段相比，大大提高了面對突發(fā)...