基于孿生神經網絡的Tor網絡流關聯方法

摘要： 為進一步提升Tor(the onion router)網絡流關聯技術的準確率，減少時空開銷以及增強容錯性，提出一種基于孿生神經網絡的Tor網絡流關聯方法。提取Tor網絡流量的包間隔與包大小作為原始流量特征，利用孿生神經網絡對特征進行關聯性分析。通過孿生神經網絡提取入口流與出口流的特征向量并進行相似度計算，根據閾值選擇函數選擇關聯閾值判斷流量是否關聯。實驗結果表明，所提方法關聯準... （共8頁）