深度學(xué)習(xí)法檢測大壩安全監(jiān)測異常數(shù)據(jù)

摘要： 有效檢測出異常數(shù)據(jù)在大壩安全監(jiān)測領(lǐng)域具有重要意義，但傳統(tǒng)方法檢測時(shí)受異常數(shù)據(jù)偏離大小和數(shù)量影響，魯棒性較差。提出一種基于深度學(xué)習(xí)的大壩安全監(jiān)測異常數(shù)據(jù)檢測算法，模擬人工識別異常數(shù)據(jù)的過程，按分類和識別兩個(gè)階段檢測異常數(shù)據(jù)，適用于檢測變化趨勢不確定的數(shù)據(jù)，其中標(biāo)簽數(shù)據(jù)集采取自動制作方式，具備反饋機(jī)制。試驗(yàn)結(jié)果表明該算法對各類異常添加模式的試驗(yàn)數(shù)據(jù)查準(zhǔn)率平均達(dá)到0.97以上，查全率...