基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的IGBT壽命預(yù)測方法研究

摘要： 針對IGBT工作時承受熱應(yīng)力與電應(yīng)力循環(huán)沖擊導(dǎo)致疲勞失效的問題，提出一種基于長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的壽命預(yù)測方法。利用NASA預(yù)測中心提供的加速老化數(shù)據(jù)集，分析并選取集電極-發(fā)射極的瞬態(tài)尖峰電壓作為失效特征參數(shù)，通過Matlab構(gòu)建LSTM網(wǎng)絡(luò)，采用Adam優(yōu)化算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對失效特征參數(shù)數(shù)據(jù)的預(yù)測，并選取三項性能評估指標(biāo)與ARIMA模型及ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測... （共6頁）