基于小波變換和CNN的船用機械故障診斷

摘要： 針對船用機械故障特征自適應提取與智能化診斷問題，采用連續(xù)小波變換與卷積神經網絡的船舶機械故障診斷方法。以船用風機為例，首先模擬船用機械不同故障并采集振動信號，通過連續(xù)小波變換將一維振動信號轉化為特征圖譜，其包含大量的時頻信息。然后通過多次訓練后，確定網絡結構參數，建立卷積神經網絡結構，將時頻圖作為卷積神經網絡輸入，挖掘更深層次的高度抽象的故障特征信息。最后在卷積神經網絡的輸出層... （共10頁）