基于機器學習的CO₂催化加氫制航空煤油筒式反應器數(shù)學模擬分析與優(yōu)化

摘要： 借助Fe基催化劑，CO₂通過加氫反應可成功轉(zhuǎn)化為高附加值的航空煤油，具有很好的工業(yè)應用潛力。目前缺少準確適宜的CO₂加氫合成航空煤油的反應器模型，因此亟需對其反應模型進行構(gòu)建，為相關(guān)工藝的工業(yè)化提供參考。通過機器學習探究實驗條件和關(guān)鍵組分CO和CO₂物質(zhì)的量分數(shù)關(guān)系，構(gòu)建了關(guān)鍵組分CO和CO₂預測模型；基于Anderson-Schulz-Flory分布規(guī)律，構(gòu)建了碳鏈增... （共9頁）