計及改進粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沼氣產(chǎn)量軟測量預(yù)測模型

摘要： 為準(zhǔn)確預(yù)測大中型沼氣工程的日產(chǎn)氣量，提出一種利用基于PSO-BP模型的軟測量方法。首先，依托軟測量技術(shù)選取參數(shù)；其次，以進料量、發(fā)酵溫度、液位、罐內(nèi)液壓等參數(shù)作為輸入量，沼氣日產(chǎn)量為輸出量進行模型建立。在此基礎(chǔ)上，使用線性降低權(quán)重系數(shù)法和引入變異算子對粒子群算法進行改進，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行初始化來提高模型性能。通過實驗比較改進PSO-BP模型、傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法優(yōu)化...