基于高級語義特征蒸餾的增量式連續(xù)目標檢測方法

摘要： 現(xiàn)代防御要求智能感知算法具備復雜開放場景下增量式連續(xù)學習能力，而傳統(tǒng)深度學習方法基于全體數(shù)據(jù)進行封閉訓練，導致其應用能力和使用范圍受限?，F(xiàn)有連續(xù)學習算法面臨災難性知識遺忘問題，提出一種基于高級語義特征蒸餾的增量式連續(xù)目標檢測方法，通過高級語義特征引導高價值底層特征的選擇，將該特征從教師模型蒸餾到學生模型，從而有效促進舊任務知識傳遞，緩解災難性知識遺忘。在公開圖像數(shù)據(jù)集MS CO...