SAR圖像艦船目標(biāo)檢測的輕量化和特征增強(qiáng)研究

摘要： 針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中的艦船目標(biāo)的準(zhǔn)確率易受近岸雜波的影響，且現(xiàn)有檢測算法復(fù)雜度高，在嵌入式設(shè)備上的部署難度大的問題，提出一種適用于嵌入式設(shè)備的輕量化高精度SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目標(biāo)檢測算法，對骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化及特征精細(xì)化提取兩個(gè)方面的改進(jìn)，引入輕量化模塊以降低網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算復(fù)雜度，提高推理速度，并引入?yún)f(xié)同注意力機(jī)制...