基于多層顯著性模型的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測

摘要： 針對合成孔徑雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測問題，提出了一種結(jié)合選擇機制與輪廓信息的多層顯著性目標(biāo)檢測方法。首先，利用非下采樣剪切波和頻譜殘差法進行全局顯著性區(qū)域提取。其次，提出了一種基于動態(tài)恒虛警率的活動輪廓顯著性模型，逐步濾除候選區(qū)域的虛警，提取目標(biāo)輪廓，從而實現(xiàn)目標(biāo)的精確檢測。所提方法能夠由粗到細(xì)地快速捕獲目標(biāo)區(qū)域，從而實現(xiàn)高效、高分辨率合成孔徑雷達(dá)圖像艦船檢測。最后，在真實SAR數(shù)... （共10頁）