基于Stacking策略的集成BN網絡目標威脅評估

摘要： 現(xiàn)有基于貝葉斯網絡的威脅評估采用專家經驗確定的樸素結構，其推理評估結果精度欠佳。為此，提出一種融合專家經驗與數(shù)據(jù)觀測的基于Stacking策略的集成貝葉斯網絡(ensemble Bayesian network, EBN)。首先使用不同搜索空間內的評分優(yōu)化算法獲得數(shù)據(jù)觀測模型集并進行模型平均；然后使用專家經驗樸素模型對平均網絡進行修剪，形成威脅約束集合；最后以動態(tài)規(guī)劃為基礎，通...