基于全局位置信息和殘差特征融合的SAR船舶檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像船舶目標(biāo)尺度不一且易受海面、地面雜波和相干斑噪聲的影響，難以提取目標(biāo)多維特征且特征融合過(guò)程中易產(chǎn)生語(yǔ)義歧義，造成船舶目標(biāo)檢測(cè)率低，虛警率高的問(wèn)題，提出一個(gè)基于全局位置信息和殘差特征融合的SAR船舶目標(biāo)檢測(cè)算法?；贔aster區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(region convolutional neural... （共10頁(yè)）