基于SABEGAN的通信干擾信號生成與效能分析

摘要： 針對復(fù)雜電磁環(huán)境下，傳統(tǒng)電子干擾方法對目標(biāo)信號識別困難、干擾效能弱化等問題，提出了一種基于自注意力邊界平衡生成對抗網(wǎng)絡(luò)的干擾信號生成模型。所提模型利用上采樣模塊來增強生成數(shù)據(jù)的適應(yīng)度，引入自注意力機制來兼顧信號特征提取的局部性與全局性，既使結(jié)果更精準，又降低了計算復(fù)雜度。同時，利用基于自編碼器架構(gòu)的判別器來促進模型快速穩(wěn)定地收斂。實驗結(jié)果表明，該模型能對非合作目標(biāo)信號進行自適應(yīng)...