基于聯(lián)邦學習的Tor流量檢測算法設計與實現(xiàn)

摘要： Tor網絡作為第二代匿名互聯(lián)網通信系統(tǒng),常被網絡罪犯用于進行網絡攻擊和欺詐等惡意活動,給網絡安全帶來了嚴重的威脅和挑戰(zhàn)。為解決該問題,文章提出一種基于聯(lián)邦學習的Tor流量檢測方法。目前Tor流量檢測以單主機檢測為主,存在效率低和無法實現(xiàn)數(shù)據共享的問題,文章采用聯(lián)邦學習技術和DP-SGD算法確保各參與方在保護用戶隱私的前提下構建全局模型,解決數(shù)據孤島問題。實驗證明,該模型在保障用... （共9頁）