面向物聯(lián)網(wǎng)的入侵檢測技術(shù)研究新進展

摘要： 相較于傳統(tǒng)入侵檢測機制,智能化的入侵檢測技術(shù)能夠充分提取數(shù)據(jù)特征,具有更高的檢測效率,但對數(shù)據(jù)樣本標簽的要求也更高。文章按數(shù)據(jù)樣本標簽從有監(jiān)督和無監(jiān)督角度對物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測技術(shù)的最新進展進行綜述。首先概述了基于簽名的入侵檢測方法,并基于有監(jiān)督和無監(jiān)督的分類分析了近期基于傳統(tǒng)機器學習的入侵檢測方法 ；然后分析了近期基于深度學習的入侵檢測方法,分別對基于有監(jiān)督、無監(jiān)督、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和...