基于上下文的異常根因算法

摘要： 在當今大規(guī)模產業(yè)數(shù)字化轉型的時代，云原生架構與微服務技術的結合已經成為轉型的核心競爭力。這種開發(fā)模式提高了軟件開發(fā)、部署和測試流程的完整性與靈活性。然而，隨著互聯(lián)網的發(fā)展，微服務架構下Trace數(shù)據(jù)的復雜性和時序問題導致異常檢測準確率較低、根因定位較慢。針對這些挑戰(zhàn)，文章提出了一種基于時序的多維度指標異常檢測算法。該算法將多維度指標與時序異常檢測結合，顯著提高了異常檢測的準確率... （共14頁）