基于自適應(yīng)字典校正的稀疏恢復(fù)STAP算法

摘要： 空時(shí)自適應(yīng)處理（Space-Time Adaptive Processing, STAP）技術(shù)在時(shí)間維（脈沖維）和空間維（陣元維）聯(lián)合進(jìn)行信號(hào)處理，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)功能。但是，傳統(tǒng)STAP技術(shù)的計(jì)算復(fù)雜度非常高，而且在優(yōu)化處理信號(hào)過程中需要大樣本的支撐，在實(shí)際的工作場(chǎng)景中，雜波環(huán)境復(fù)雜易變，不易獲取足夠多的獨(dú)立同分布樣本，因此雜波抑制效果較差。稀疏恢復(fù)空時(shí)自適應(yīng)處理（Spars...