基于自適應(yīng)流聚類(lèi)的多站時(shí)差協(xié)同信號(hào)分選方法

摘要： 多站時(shí)差協(xié)同信號(hào)分選是解決脈間波形捷變雷達(dá)信號(hào)分選的有效方法。已有批處理多站時(shí)差協(xié)同信號(hào)分選方法實(shí)時(shí)性不足，且存在無(wú)法有效挖掘雷達(dá)脈沖流動(dòng)態(tài)變化特性的問(wèn)題，該文提出一種基于自適應(yīng)流聚類(lèi)的多站時(shí)差協(xié)同信號(hào)分選方法。針對(duì)已有流聚類(lèi)算法在雷達(dá)信號(hào)樣本密度不平衡的情況下存在容易增批分選的問(wèn)題，提出利用多站時(shí)差測(cè)量誤差估計(jì)量對(duì)流聚類(lèi)生成簇進(jìn)行自適應(yīng)檢測(cè)與合并，有效抑制雷達(dá)簇增批現(xiàn)象的發(fā)生... （共13頁(yè)）