基于WGAN-GP-CNN的海面小目標(biāo)檢測

摘要： 針對傳統(tǒng)基于統(tǒng)計理論的海面小目標(biāo)檢測方法在復(fù)雜海面環(huán)境中性能不高的問題，該文提出了一種改進(jìn)的檢測方法。首先通過分析海雜波和目標(biāo)回波的特征，將檢測問題轉(zhuǎn)化為特征空間的分類任務(wù)。鑒于海面小目標(biāo)樣本數(shù)量有限，存在樣本不平衡的問題，該文引入了一種基于梯度懲罰的沃瑟斯坦生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradi...