基于改進(jìn)密度聚類算法的語音信號(hào)欠定盲分離

摘要： 針對(duì)密度聚類算法在欠定盲源分離應(yīng)用中，存在對(duì)參數(shù)設(shè)置敏感、分離精度差等問題，提出了一種基于改進(jìn)樽海鞘群密度聚類算法。首先，利用小波閾值降噪將含噪觀測信號(hào)進(jìn)行降噪，去除干擾點(diǎn)，提高基于密度的空間聚類算法(DBSCAN)的性能；其次，利用融合螢火蟲擾動(dòng)策略的樽海鞘群算法尋找密度空間聚類算法的鄰域半徑，克服了算法對(duì)參數(shù)設(shè)置敏感問題，提高算法的魯棒性，得到最優(yōu)混合估計(jì)矩陣；最后通過最小...