改進(jìn)YOLOv3-SPP的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 合成孔徑雷達(dá)圖像中艦船目標(biāo)的尺度差異大、小目標(biāo)居多，這給檢測(cè)造成一定的困難。針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv3-SPP的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。改進(jìn)原模型FPN,利用主干網(wǎng)絡(luò)的第二次下采樣輸出的特征來(lái)建立尺度為104×104的預(yù)測(cè)，并將各個(gè)尺度進(jìn)行緊密連接；用K-median++聚類算法重新對(duì)錨框聚類來(lái)得到適合艦船特征的先驗(yàn)框。使用YOLOv3-SPP模型和改進(jìn)的Y...