結(jié)合馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)和混合模型的海岸線提取

摘要： 為了高效且準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)基于遙感影像的海岸線提取，提出一種結(jié)合馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)和混合模型的合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)影像海岸線提取算法。該算法以統(tǒng)計(jì)模型理論為研究基礎(chǔ)，考慮SAR影像中同一地物像素反射強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)分布具有非對(duì)稱和重尾的統(tǒng)計(jì)特性，利用伽馬混合模型建立SAR影像內(nèi)像素強(qiáng)度的概率分布。為了建模像素的空間相關(guān)性，采用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)...