基于改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)WiFi定位算法

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)在WiFi指紋定位技術(shù)中扮演著重要角色。針對(duì)信號(hào)波動(dòng)對(duì)指紋辨識(shí)力的影響往往被忽略以及如何從樣本中提取更廣泛的表征信息的問題，提出了一種基于改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)(CL)和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WiFi定位算法。該算法首先利用改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)來提高指紋辨識(shí)力，其在增加不同類別指紋間的區(qū)分度的同時(shí)能減小同類別指紋間的差異。其次，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的并行融合...