基于對比序列重構的衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)異常檢測方法

摘要： 基于遙測數(shù)據(jù)的異常檢測是衛(wèi)星在軌運維管理的關鍵技術。但現(xiàn)有方法大多僅采用正常樣本建立模型,異常檢測結果對判讀閾值敏感、虛警率較高。對此本文提出基于對比序列重構的衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)異常檢測方法,充分利用有限異常先驗增強異常檢測中正常、異常樣本差異。先基于變分自編碼器提取遙測數(shù)據(jù)時序演化特征,引入對比學習方法建立對異常、正常數(shù)據(jù)差異化輸出的編碼器,再用大量正常數(shù)據(jù)進一步訓練整個模型實現(xiàn)對...