基于改進(jìn)YOLOv5的小目標(biāo)煙霧檢測(cè)算法

摘要： 為解決火災(zāi)中的小目標(biāo)煙霧檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的小目標(biāo)煙霧檢測(cè)算法。首先，將特征融合注意力(FFA)模塊引入至主干網(wǎng)絡(luò)中，使模型專注于小目標(biāo)煙霧特征信息的提取；其次，通過(guò)采用多尺度金字塔解耦頭(MPDH)模塊替換卷積層模塊，以改進(jìn)YOLOv5算法中預(yù)測(cè)頭層的檢測(cè)部分，用于提升小目標(biāo)煙霧的定位精度；最后，在專有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證與分析。結(jié)果表明：基于改...