基于改進YOLOv5的小目標煙霧檢測算法

摘要： 為解決火災中的小目標煙霧檢測精度不高的問題，提出一種基于改進YOLOv5的小目標煙霧檢測算法。首先，將特征融合注意力(FFA)模塊引入至主干網(wǎng)絡中，使模型專注于小目標煙霧特征信息的提??；其次，通過采用多尺度金字塔解耦頭(MPDH)模塊替換卷積層模塊，以改進YOLOv5算法中預測頭層的檢測部分，用于提升小目標煙霧的定位精度；最后，在專有數(shù)據(jù)集上進行試驗驗證與分析。結(jié)果表明：基于改... （共7頁）