面向危險化學品事故的事理圖譜構建

摘要： 為提高危險化學品企業(yè)安全管理水平，構建危險化學品事故因果關系事理圖譜。首先，依據(jù)事故調查報告，提出一種基于改進CasRel的實體關系聯(lián)合抽取模型，該模型通過關系感知雙向編碼器表征法(R-Bert)和Span指針網絡提高文本信息的抽取準確性；其次，利用相似度計算方法進行事件泛化，使得圖譜更加完整和準確，并將其存儲在圖數(shù)據(jù)庫Neo4j中，以可視化的方式直觀展示事件之間的關聯(lián)；最后，... （共9頁）