基于強(qiáng)化層次模糊熵的柴油機(jī)故障診斷方法

摘要： 針對(duì)多尺度模糊熵（multi-scale fuzzy entropy，簡(jiǎn)稱MFE）算法中多尺度化過程采用滑動(dòng)均值濾波器導(dǎo)致原始信號(hào)高頻信息丟失的問題，提出強(qiáng)化層次模糊熵方法（enhanced hierarchical fuzzy entropy，簡(jiǎn)稱EHFE），用于表征原始信號(hào)中富含的高低頻故障模式信息。結(jié)合螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)（firefly algorithm opti...