基于神經網絡預測的長江引航量周期變化模型

摘要： 為研究引航量周期變化的問題，提出通過神經網絡預測的方法，對長江引航量長周期和短周期變化進行研究。在長江引航量動態(tài)分析的基礎上，借助BP(Back Propagation)神經網絡經驗公式和反復訓練的方法，構建長江引航量的長周期和短周期變化模型，通過回歸擬合度數值比較，驗證BP神經網絡預測的準確性。從長江引航量變化規(guī)律的研究發(fā)現(xiàn)，長江引航量長周期變化規(guī)律和波羅的海干散貨指數(I_... （共9頁）