面向高光譜圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比半監(jiān)督對(duì)抗訓(xùn)練方法

摘要： 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性，但是對(duì)抗樣本的出現(xiàn)使其魯棒性受到嚴(yán)重威脅，對(duì)抗訓(xùn)練方法為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種有效的保護(hù)策略，但是在有限標(biāo)記樣本下提高目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和泛化能力仍然需要進(jìn)一步研究。為此，本文提出了一種面向高光譜圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比半監(jiān)督對(duì)抗訓(xùn)練方法。方法 首先，根據(jù)少量標(biāo)記樣本預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)模型，并同時(shí)利用少量標(biāo)記樣本和大量無(wú)標(biāo)記樣本構(gòu)建訓(xùn)... （共14頁(yè)）