鐵路周界入侵目標(biāo)多尺度特征感知算法
中國(guó)鐵道科學(xué)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-01-15
摘要： 準(zhǔn)確識(shí)別侵入周界范圍內(nèi)的人和大型牲畜是鐵路周界入侵視頻智能分析技術(shù)的重點(diǎn)內(nèi)容，對(duì)保障鐵路安全運(yùn)營(yíng)具有重要意義?；诂F(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)算法難以處理鐵路監(jiān)控場(chǎng)景中入侵目標(biāo)呈現(xiàn)顯著尺度變化的狀況，提出一種多輸入雙輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net）和基于自適應(yīng)特征加權(quán)融合的目標(biāo)多尺度特征感知算法。首先，通過(guò)MIDO-Ne... （共12頁(yè)）
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