基于隨機森林算法的大側斜螺旋槳圖譜數(shù)字化表達研究

摘要： 針對大側斜螺旋槳INSEAN E1619的圖譜水動力數(shù)據，利用三次樣條插值算法對圖譜數(shù)據進行大規(guī)模擴充，基于多項式線性方法和隨機森林法開展圖譜螺旋槳推力系數(shù)和轉矩系數(shù)的回歸分析，通過k折疊交叉驗證和隨機網格搜索方法優(yōu)化模型超參數(shù)，獲得適合大側斜螺旋槳圖譜的高精度隨機森林代理模型，它在擴充后的圖譜數(shù)據集上表現(xiàn)更佳，螺旋槳推力系數(shù)、轉矩系數(shù)和效率的平均預測誤差僅為0.8%,0.8%... （共10頁）