融合TA-TCN和遷移學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中，滾動(dòng)軸承由于數(shù)據(jù)量少導(dǎo)致剩余壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度不高的問題，提出了一種時(shí)序注意力(temporal attention, TA)優(yōu)化的時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(time convolutional networks, TCN)與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合的剩余壽命預(yù)測(cè)方法。首先，通過互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(complementary ensemble empirical mode ...