基于熵增強(qiáng)混沌遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度

摘要： 為使企業(yè)獲得最優(yōu)綜合調(diào)度質(zhì)量的車間調(diào)度方案，研究了多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度數(shù)學(xué)模型及其求解算法，建立了基于最大完工時(shí)間、最大機(jī)器負(fù)荷差、機(jī)器總負(fù)荷和調(diào)度復(fù)雜度4個(gè)調(diào)度質(zhì)量指標(biāo)的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題模型(MFJSP),提出熵增強(qiáng)混沌遺傳算法(ECGA)求解該模型，應(yīng)用伯努利混沌映射公式改進(jìn)算法選擇操作，用高斯云模型改進(jìn)變異算子和交叉算子，提高算法的全局尋優(yōu)能力和搜索效率。根據(jù)...