基于異構(gòu)知識(shí)蒸餾網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承壽命預(yù)測中預(yù)測精度低和邊緣設(shè)備資源有限等問題，提出了一種異構(gòu)知識(shí)蒸餾網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測滾動(dòng)軸承的剩余使用壽命。網(wǎng)絡(luò)使用教師—學(xué)生知識(shí)蒸餾架構(gòu)，首先引入自注意力機(jī)制與長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)融合構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測精度較高的教師模型；其次，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入變分自動(dòng)編碼器構(gòu)建了一個(gè)特征提取能力較強(qiáng)、參數(shù)量較少、復(fù)雜度較低的學(xué)生模型；然后，設(shè)計(jì)了一個(gè)復(fù)合損失函數(shù)，用于訓(xùn)練學(xué)生模型對(duì)教師...