基于仿真數(shù)據(jù)的無監(jiān)督域適應軸承故障診斷方法

摘要： 針對目前實際診斷任務中難以獲得有效的滾動軸承故障數(shù)據(jù)以及目前診斷模型泛化能力差的問題，文章提出一種基于動力學仿真與無監(jiān)督領域自適應的故障診斷方法。首先建立滾動軸承動力學仿真模型，獲得大量的仿真數(shù)據(jù)充當源域；然后使用無監(jiān)督領域自適應的遷移學習故障診斷方法，在全局領域適配的基礎上，引入最大最小化分類器差異的對抗學習策略，進一步減小了源域和目標域特征的條件分布差異；最后通過與其他遷移... （共7頁）