一種改進特征模態(tài)分解的滾動軸承復(fù)合故障特征提取方法

摘要： 針對滾動軸承故障信號非平穩(wěn)、多分量并伴隨強背景噪聲，導(dǎo)致其復(fù)合故障特征難以有效分離的問題，提出一種改進特征模態(tài)分解（feature mode decomposition,FMD）的特征提取方法。采用FMD將滾動軸承復(fù)合故障信號分解為一系列模態(tài)分量，對影響分解精度的關(guān)鍵參數(shù)特性進行研究，提出了相關(guān)參數(shù)選取方法。從信號間關(guān)聯(lián)程度和能量角度出發(fā)，通過綜合評價因子算法選擇對故障敏感的模...