基于LSTM網絡的糧食干燥機水分預測與優(yōu)化

摘要： 糧食干燥機的出機糧食水分預測有助于實現(xiàn)干燥機的智能化控制，從而可以減少干燥過程中的糧食損耗，對于糧食產后干燥環(huán)節(jié)有著重大意義。通過機器學習的方式進行預測，可以規(guī)避傳統(tǒng)數(shù)學模型所存在的一系列缺陷。研究根據(jù)連續(xù)式谷物干燥機所提取的數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于優(yōu)化長短期記憶神經網絡(LSTM)的稻谷出機水分預測模型。實驗結果表明，出機水分與M_(in)、T_(o2)、T_(o3)、T_(...