基于SPA-GA-SVR模型的土壤水分及溫度預測

摘要： 土壤濕度和溫度是影響水文循環(huán)和氣候變化的重要參數，在農業(yè)實踐活動和生態(tài)平衡中起著重要作用。為及時、準確地監(jiān)測土壤含水量（Soil Moisture Content,SMC）及溫度，提出了一種基于高光譜數據的預測方法。實驗數據集來自為期5天的實地測量，所獲得的高光譜數據包含大量的噪聲及冗余信息，因此首先用Savitzky-Golay卷積平滑對光譜數據進行降噪處理，利用連續(xù)投影算法... （共7頁）