基于聲紋監(jiān)測技術的大型泵站機組振動特性研究

摘要： 聲音和振動是反映旋轉機械設備運行狀態(tài)信息的直接載體，根據(jù)聲紋監(jiān)測的原理，通過對數(shù)據(jù)進行采集、預處理、提取特征值，采用卷積神經網(wǎng)絡深度學習識別模型，建立大型泵站機組運行狀態(tài)聲紋樣本庫和模型庫，構建泵站機組振動狀態(tài)的聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)大型泵站機組運行狀態(tài)的實時監(jiān)測。