缺乏資料區(qū)域小水電站發(fā)電能力推求方法研究——以甘南地區(qū)為例

摘要： 部分水文資料缺失或水文序列較短造成小型水電站發(fā)電能力難以預(yù)測(cè)，為有效解決這一問題，總結(jié)出3種預(yù)測(cè)方法：即ARIMA模型、LSTM模型、大小水電站關(guān)聯(lián)法。以甘南地區(qū)尼傲加尕電站為例，以2022年電站實(shí)際發(fā)電數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)2015-2021年的發(fā)電和來水?dāng)?shù)據(jù)，先后采用ARIMA模型、LSTM模型和大小水電站關(guān)聯(lián)法對(duì)該地區(qū)小水電站的發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明：采用大電站流量作為相...