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基于影響因子篩選和GWO-KELM的大壩變形預(yù)測模型

中國農(nóng)村水利水電 頁數(shù)： 7 2024-03-15
摘要： 為構(gòu)建高精度大壩變形預(yù)測模型，引入基于最大信息系數(shù)特征篩選方法（MIC-CFS）對大壩變形影響因子進(jìn)行篩選，減少冗余信息，降低模型復(fù)雜度。同時(shí)運(yùn)用灰狼優(yōu)化算法（GWO）對核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）的正則化系數(shù)和核參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，提高模型預(yù)測精度，建立基于MIC-CFS-GWO-KELM的大壩變形預(yù)測模型。以某混凝土雙曲拱壩實(shí)測資料對模型進(jìn)行測試，結(jié)果表明，所建模型在均方根誤差、平均...

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