無量綱與SVM的石化機組旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法

摘要： 針對石化機組旋轉(zhuǎn)機械故障信息存在非線性、重疊性等特點，提出一種無量綱與支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的石化機組旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法。首先對采集的振動信號進(jìn)行分析并將其無量綱化；接著通過特征選擇選取高價值與敏感性強的無量綱特征，降低分類模型復(fù)雜度并提高算法速度；最后通過選取合適的SVM分類模型進(jìn)行分類診斷。結(jié)合具有無量綱特征的故障敏感性與SVM... （共8頁）